Роль в проекте Fullstack-разработчик Проект: Платформа для автокредитования малого и среднего бизнеса Период работы: апрель 2021г - август 2023г Команда: Fullstack-разработчики, Manual QA-инженер, проджект-менеджер. Cтек: React, Next.js, Node.js, PostgreSQL, Prisma ORM, Carbone.js. Задачи: - Разрабатывала и поддерживала функционал платформы для автокредитования, включая внешний вид приложения и динамическое формирование документов с использованием Carbone.js. - Разрабатывала динамическое формирование отчётов разного уровня сложности, для анализа данных и предоставления бизнес-аналитики. - Разрабатывала вспомогательные сервисы для реализации бизнес-логики, включая написание запросов к базе данных PostgreSQL и их оптимизацию. - Активно участвовала в Agile-процессах: планирование спринтов, ежедневные стендапы, ретроспективы. - Проводила ручное тестирование функционала для обеспечения качества продукта. - Работала с ORM Prisma для управления данными и взаимодействия с базой данных. - Обеспечивала поддержку и доработку существующих модулей платформы. Достижения - Благодаря внедрению автоматизированных процессов и оптимизации бизнес-логики, среднее время обработки заявки сократилось с 15 минут до 3 минут (уменьшение в 5 раз). - Это позволило бизнесу обрабатывать больше заявок в день, что напрямую повлияло на рост оборотов компании. Отрасль проекта FinTech & Banking Роль в проекте: Fullstack-разработчик Проект: Платформа для инвестирования Период работы: август 2023г - по настоящее время Команда: Fullstack-разработчики, QA-инженер, проджект-менеджер. Стек: React, Node.js, PostgreSQL, Prisma ORM, Carbone.js. Задачи: - Рефакторинг существующего кода для улучшения производительности и читаемости. - Разработка функционала динамического формирования документов с использованием Carbone.js. - Создание различных отчётов, от простых до сложных, для анализа данных и предоставления бизнес-аналитики. - Разработка вспомогательных сервисов для реализации бизнес-логики, включая написание и оптимизацию запросов к базе данных PostgreSQL. - Активное участие в Agile-процессах: планирование спринтов, ежедневные стендапы, ретроспективы. - Обеспечение поддержки и доработки существующих модулей платформы. Достижения: - Успешно внедрила автоматизированные процессы и оптимизировала бизнес-логику, что сократило среднее время обработки заявки на 30%. - Улучшение производительности и пользовательского опыта позволило компании увеличить объём обрабатываемых заявок, что положительно сказалось на росте оборотов. - Разработка и внедрение новых функций позволили улучшить точность и скорость генерации отчётов, что способствовало более быстрому принятию решений на уровне бизнеса. - Активное участие в командной работе и улучшение коммуникационных процессов способствовали повышению эффективности команды в целом. Отрасль проекта: FinTech & Investment Роль в проекте: AI Engineer Проект: Платформа для бронирования мест проведения мероприятий с использованием ИИ Период работы: март 2024г - июнь 2024г Заказчик: Частное лицо из Англии Стек: Plasmic, JavaScript, TypeScript, MongoDB, Payload CMS. Задачи: - Подключение и настройка ИИ-системы для автоматизации процесса поиска и бронирования мест проведения мероприятий. - Разработка и оптимизация промптов для ИИ, обеспечивающих точность и релевантность ответов. - Интеграция ИИ-агентов для консультирования пользователей по вопросам организации отдыха, подбора меню и выбора залов. - Участие в разработке алгоритмов, которые учитывают предпочтения различных групп людей и возрастов. - Тестирование и отладка ИИ-решений для обеспечения их надёжной работы. - Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции ИИ-компонентов в общую архитектуру платформы. - Разработка и управление контентом через Payload CMS для обеспечения гибкости и удобства обновления информации. Достижения: - Успешно настроила ИИ-систему, которая значительно упрощает процесс поиска и бронирования мест для мероприятий. - Разработала эффективные промпты, повышающие точность и качество консультаций ИИ-агентов. - Внедрила инновационные решения, которые позволяют платформе адаптироваться под различные группы пользователей. - Активное участие в проекте, который имеет потенциал для значительного улучшения пользовательского опыта в сфере организации мероприятий. Отрасль проекта: Event Management & AI Роль в проекте: AI Engineer Проект: Платформа для аутстаффинга с использованием ИИ Период работы: декабрь 2024г - февраль 2025 г Заказчик: Конфиденциальная информация Стек: Plasmic, JavaScript, TypeScript, MongoDB, Payload CMS. Задачи: - Разработка и внедрение алгоритмов для проверки соответствия специалистов и вакансий с использованием ИИ. - Оптимизация процесса подбора персонала за счёт автоматизации и повышения точности соответствия. - Интеграция ИИ-компонентов для анализа резюме и профилей кандидатов. - Участие в разработке пользовательских интерфейсов для удобства работы с платформой. - Тестирование и отладка ИИ-решений для обеспечения их надёжной работы. - Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции ИИ-компонентов в общую архитектуру платформы. - Управление контентом через Payload CMS для обеспечения гибкости и удобства обновления информации. Достижения: - Успешно внедрила алгоритмы, которые значительно повысили точность подбора кандидатов на вакансии. - Оптимизация процесса подбора персонала позволила сократить время на поиск подходящих специалистов. - Разработка интуитивно понятных интерфейсов улучшила пользовательский опыт и повысила эффективность работы с платформой. - Активное участие в проекте, который имеет потенциал для значительного улучшения процесса аутстаффинга. Отрасль проекта: HR Tech & AI

Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект

Data science, Аналитик данных

Математический, Математические методы в экономике